Base conceptual
Marco teórico del modelo TECHDARIA, tabla de equivalencias y síntesis de los módulos curriculares del programa doctoral según la revisión de la literatura en la tesis.
Tabla de equivalencia de la base conceptual
Correspondencia entre dimensiones del marco teórico, sus referentes y la forma en que se articulan en la estrategia e-Learning del modelo TECHDARIA y en el diseño de la investigación doctoral.
En la revisión de la literatura, Sánchez Arévalo (2024, pp. 38–41) señala que la importancia de estudiar a fondo los módulos del programa doctoral reside en su influencia sobre el desarrollo de competencias en arte, ciencia, tecnología y narrativas digitales, pilares del modelo e-Learning con recursos digitales e inteligencia artificial. A continuación se sintetizan esos módulos y su fundamento tecnológico educativo según el mismo documento y páginas.
| Ámbito del marco | Referentes conceptuales | Equivalencia en TECHDARIA y la tesis |
|---|---|---|
| Diseño instruccional y motivación | Modelo ARCS de Keller (atención, relevancia, confianza, satisfacción); principios de secuenciación y refuerzo. | Estructura de módulos, ganchos, retroalimentación y cierres que sostienen el compromiso del cursante en los cursos e-Learning del modelo. |
| Proceso formativo experiencial | Modelo experiencial de Kolb (ciclos concreto–reflexivo–abstracto–activo). | Alternancia de actividades prácticas, reflexivas y simuladas en trayectorias multimedia alineadas con competencias operativas. |
| Aprendizaje en línea y formación adulta | Andragogía; aprendizaje mediado por tecnología y autonomía del estudiante. | Diseño de itinerarios en LMS (p. ej. Moodle®), flexibilidad de ritmo y claridad de roles instructivo–cursante en entornos virtuales. |
| Medios y expresión didáctica | Diseño multimedia y artes digitales aplicados a la comunicación educativa. | Interfaz, narrativa visual, interactividad y criterios de usabilidad en contenidos para seguridad y logística. |
| Datos e inteligencia artificial | IA educativa; analítica del aprendizaje y personalización basada en evidencia. | Rutas personalizables, recomendaciones, seguimiento de desempeño e integración de herramientas de IA descritas en la arquitectura del modelo. |
| Contexto organizacional | Formación en entornos de alta exigencia operativa; transferencia al puesto de trabajo. | Simulación aplicada y casos de seguridad y logística aeroportuaria e industrial como campo de validación práctica. |
| Construcción del conocimiento | Enfoque metodológico mixto; triangulación cuantitativa y cualitativa. | Diseño empírico de la tesis (muestras y análisis integrados) que fundamenta la pertinencia y los hallazgos del modelo TECHDARIA. |
Módulos curriculares del programa doctoral y fundamento tecnológico educativo
Resumen fiel del apartado «Base conceptual» en la tesis doctoral.
| Módulo | Fundamento en la estrategia e-Learning (tesis) |
|---|---|
| Arte, Ciencia y Tecnología | Amplifica la percepción sobre cómo la relación entre humanidad y tecnología, en educación y entrenamiento, impacta en la percepción, la innovación y el avance, investigando las interconexiones entre arte, ciencia y tecnología. |
| Artes Digitales, Narrativas Virtuales | Impulsa la exploración y el entendimiento de las artes digitales y narrativas virtuales, ofreciendo espacio para la creatividad y la innovación en la intersección entre tecnología y expresión artística. |
| Nuevas Tendencias en el Audiovisual Interactivo | Facilita la personalización y adaptación del contenido interactivo en los cursos, en función de la colaboración y el desarrollo de habilidades prácticas entre los cursantes. |
| Estética Digital | Conlleva la mejora en el diseño de interfaces, la creación de contenido multimedia, la personalización del aprendizaje, la innovación en el diseño de recursos digitales y la promoción del compromiso y la retención del conocimiento entre los cursantes. |
| Imagen Digital para Medios Online y Offline | Incita la mejora del diseño visual, la producción de contenido multimedia, la personalización del aprendizaje y el desarrollo de habilidades creativas entre los cursantes. |
| Indexación y Acceso de Contenidos Multimedia | Provee la organización y el acceso eficientes a los contenidos multimedia, personalizando el aprendizaje, analizando datos multimedia y mejorando la eficiencia y efectividad del aprendizaje en general. |
| Tecnologías Educativas aplicadas a la Enseñanza y al Aprendizaje | Aprovecha al máximo los recursos digitales y de inteligencia artificial disponibles para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de manera innovadora y eficaz. |
| El Lenguaje como Material Artístico | Refuerza la mejora en la comunicación, la narrativa, la creatividad, la adaptación del contenido y la personalización del aprendizaje para satisfacer las necesidades de los cursantes de manera más efectiva. |
| Perspectivas de Video Digital | Perfecciona la producción de contenido multimedia, facilita el aprendizaje visual y práctico, personaliza el aprendizaje y promueve la colaboración y el trabajo en equipo entre los cursantes. |
| El Audiovisual On-line: Vídeo Digital Interactivo en Internet | Respalda la mejora de la interactividad en el aprendizaje, personaliza el aprendizaje, proporciona simulaciones prácticas, ofrece retroalimentación inmediata y facilita el aprendizaje colaborativo entre los cursantes. |
| Diseño y Programación Web | Permite la creación de plataformas personalizadas, optimiza la experiencia del usuario, integra contenido multimedia, implementa herramientas de inteligencia artificial y garantiza la accesibilidad desde dispositivos móviles. |
| Redacción, Maquetación y Diseño | Estimula la mejora en la comunicación efectiva, el diseño visual, la usabilidad, la personalización del aprendizaje y la creación de materiales educativos multimedia. |
| Narrativas Hipermedia | Desarrolla un estímulo en la retención, personaliza el aprendizaje, facilita la simulación práctica, promueve el trabajo en equipo y mejora la retroalimentación y la evaluación de los cursantes. |
| Diseño de Navegaciones Hipermediales | Refuerza y mantiene la experiencia del usuario, personaliza el aprendizaje, facilita la exploración del contenido, integra contenido multimedia y proporciona retroalimentación y evaluación de manera efectiva. |
Continuar el recorrido del modelo (orden sugerido en el sitio): Componentes del modelo en el inicio, luego Etapas del ciclo e-Learning y, si aplica, LMS y plataforma con recursos de IA para Moodle® citados en la tesis.
Referencias (APA, 7.ª ed.)
Tabla y notas: misma fuente y paginación (pp. 38–41) que el párrafo introductorio. Referentes (Keller, Kolb, etc.) figuran en la tesis; cite el documento al reproducir la tabla en trabajos académicos.
- Sánchez Arévalo, A. (2024). Modelo «TECHDARIA» de Estrategia e-Learning con Recursos Digitales y de Inteligencia Artificial [Tesis doctoral, UNICLAU LAUDE International Christian University]. Facultad Doctrinal de Ciencias Sociales, Educativas y Culturales.