Seis fases del ciclo e-Learning —de análisis a evaluación estructurada— alineadas con estrategia e-Learning con recursos digitales e inteligencia artificial y con el marco de la tesis en contextos de alta exigencia operativa.
El diagrama del modelo TECHDARIA ordena el trabajo en seis etapas que recorren el ciclo de una intervención e-Learning con recursos digitales e inteligencia artificial. La exposición detallada de cada etapa —objetivos, actividades, criterios y relación con el resto del modelo— se desarrolla a partir de la p. 140 de la tesis. Esta web ofrece una síntesis orientativa; cita y paginación completas: (Sánchez Arévalo, 2024).
Delimita el problema formativo, el contexto organizacional y las necesidades de aprendizaje —incluidos perfiles del personal y restricciones operativas en entornos de seguridad y logística— antes de comprometer recursos.
Levantamiento de necesidades y alineación con objetivos de negocio o regulatorios.
Revisión de audiencia, prerrequisitos y canales disponibles (presencial híbrido, remoto).
Identificación de riesgos, restricciones y datos que alimentarán el diseño posterior.
2. Etapa de Planificación
Traduce el diagnóstico en un plan de intervención: resultados esperados, secuencia de contenidos, estrategia de mediación y criterios de calidad, enlazados con el marco pedagógico del modelo.
Definición de objetivos medibles y mapa de la experiencia de aprendizaje.
Selección de formatos, tiempos, roles (instructores, tutores, soporte técnico).
Plan de evaluación formativa y sumativa coherente con la etapa 6.
3. Etapa de Construcción
Produce los artefactos digitales: contenidos, multimedia, actividades interactivas e integraciones con herramientas de IA y el LMS, según lo planificado.
Desarrollo instruccional y producción de recursos (OER, simulación, evaluaciones).
Configuración del entorno en la plataforma y pruebas de usabilidad o accesibilidad.
Ajustes con base en revisiones piloto o control de calidad interno.
4. Etapa de Implementación
Pone el programa a disposición de la población objetivo: despliegue técnico, comunicación, matrícula o altas, y acompañamiento inicial para asegurar arranque ordenado.
Publicación en LMS, permisos, SSO o políticas de acceso según la organización.
Campañas internas y soporte a instructores o líderes de grupo.
Protocolos de incidencias y monitoreo de primeros accesos.
5. Etapa de Ejecución
Operación viva del curso o ruta: interacción cursante–contenido–tutor, uso de analítica y, cuando aplica, personalización asistida por IA durante el periodo formativo.
Seguimiento de participación, desempeño y engagement.
Retroalimentación continua y ajustes tácticos (refuerzos, foros, tutorías).
Gestión de datos con criterios éticos y de privacidad.
6. Etapa de Evaluación Estructurada
Cierra el ciclo con evidencias sobre el logro de objetivos, impacto organizacional y lecciones aprendidas, alimentando mejoras en nuevas iteraciones del modelo.
Análisis de resultados de aprendizaje y transferencia al puesto.
Revisión de indicadores de calidad, satisfacción y eficiencia del proceso.
Informe de cierre y recomendaciones para el siguiente ciclo (retorno a análisis o replanificación).
Versión académica y paginación: Sánchez Arévalo (2024, a partir de p. 140).
Referencias (APA, 7.ª ed.)
Obra sustentada en la tesis; cita de fuente primaria.
Sánchez Arévalo, A. (2024). Modelo «TECHDARIA» de Estrategia e-Learning con Recursos Digitales y de Inteligencia Artificial [Tesis doctoral, UNICLAU LAUDE International Christian University]. Facultad Doctrinal de Ciencias Sociales, Educativas y Culturales.
